在當(dāng)今時(shí)代，人工智能已成為推動(dòng)新型工業(yè)化進(jìn)程的關(guān)鍵力量。ZG電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布的《人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報(bào)告》深入剖析了人工智能在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢。

人工智能推動(dòng)工業(yè)范式變革

人工智能正在深刻地改變工業(yè)的生產(chǎn)方式和發(fā)展模式，推動(dòng)工業(yè)范式的根本性變革。它打破了“虛擬和現(xiàn)實(shí)”的邊界，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新范式的變革。傳統(tǒng)制造業(yè)依賴經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)，產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化及流程再造周期長、費(fèi)用G、風(fēng)險(xiǎn)大。而人工智能連通了物理空間與數(shù)字空間，讓設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證等環(huán)節(jié)在數(shù)字空間完成，大幅減少時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本，使技術(shù)創(chuàng)新模式從經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，顯著提升效率和準(zhǔn)確性。

人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用推廣迎來重要契機(jī)

如同歷史上汽車、蒸汽機(jī)、計(jì)算機(jī)等技術(shù)的普及，一項(xiàng)技術(shù)能否引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的根本性變革，關(guān)鍵在于能否實(shí)現(xiàn)“雙降”，即降低門檻、降低成本。人工智能作為當(dāng)今時(shí)代的通用性技術(shù)，其成本和門檻正在不斷降低，為賦能千行百業(yè)打開了新的空間。

眾多企業(yè)紛紛推出降價(jià)策略和免費(fèi)開放的模型，如通義千問 9 款大模型齊降價(jià)，ZG降價(jià)幅度達(dá) 97%；文心大模型的兩款主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 多面免費(fèi)；騰訊混元 - standard 價(jià)格下調(diào)了 87.5%。同時(shí)，MaaS 平臺（模型即服務(wù)）為產(chǎn)業(yè)提供全鏈條服務(wù)，開源社區(qū)構(gòu)建共性能力資源池，推動(dòng)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。開源項(xiàng)目如 DeepSeek 的G性能、低成本以及開源開放策略，吸引了眾多企業(yè)接入，促進(jìn)了人工智能在不同領(lǐng)域的落地生根。

人工智能賦能新型工業(yè)化加快走深向?qū)?

人工智能賦能新型工業(yè)化正呈現(xiàn)出全鏈條智能化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升J、軟硬件產(chǎn)品智能化迭代升J、多技術(shù)跨領(lǐng)域深度融合創(chuàng)新等發(fā)展趨勢，催生了研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)新模式，培育形成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長J。

在全鏈條智能化方面，從研發(fā)設(shè)計(jì)到中試驗(yàn)證，從生產(chǎn)制造到營銷服務(wù)，人工智能貫穿于制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，AI Agent 能夠完成從規(guī)劃到執(zhí)行的復(fù)雜流程，展現(xiàn)出跨場景、跨領(lǐng)域的通用能力。智能家居系統(tǒng)、AI 硬件等消費(fèi)新賽道在 2024 年迎來了G速增長，如我國智能家居系統(tǒng)增長 22.9%，“雙 11”期間京東 AI 硬件成交額同比增長超過 100%。

多技術(shù)跨領(lǐng)域深度融合創(chuàng)新激發(fā)了產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。人形機(jī)器人加速市場化落地，人形機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計(jì)從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達(dá) 45.5%。自動(dòng)駕駛催生出行新業(yè)態(tài)，如蘿卜快跑支持 L4 J無人駕駛，已在北京、上海等多個(gè)城市的部分區(qū)域開通服務(wù)。個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、預(yù)測性維護(hù)等應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，為企業(yè)降本增效，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

人工智能賦能新型工業(yè)化趨勢展望

未來，人工智能賦能新型工業(yè)化將呈現(xiàn)出從判別式向 “生成式 + 判別式” 演進(jìn)的技術(shù)范式，從輕量應(yīng)用向核心環(huán)節(jié)延伸的賦能環(huán)節(jié)，以及從大型企業(yè)向中小型企業(yè)拓展的覆蓋主體等趨勢。

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，2025 年 1 月，17 家新晉燈塔工廠排名前五的用例中，77% 應(yīng)用了判別式 AI，9% 應(yīng)用了生成式AI，助力燈塔工廠在制造成本、生產(chǎn)周期時(shí)間和缺陷率等方面改善 50% 以上。隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，“高性能 + 低成本” 雙重推動(dòng)下，中小企業(yè)擁抱 AI 的意愿將不斷增強(qiáng)。Gartner 預(yù)測，到 2029 年，ZG 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動(dòng)力。

人工智能賦能新型工業(yè)化，不僅是一次技術(shù)的革新，更是對工業(yè)發(fā)展模式的深刻重塑。它為我國工業(yè)G質(zhì)量發(fā)展提供了新的機(jī)遇和動(dòng)力，讓我們共同期待這一進(jìn)程帶來的無限可能，見證智能時(shí)代新紀(jì)元的開啟。

附件：2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報(bào)告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢