2025 年，AI 領(lǐng)域發(fā)展迅猛，DeepSeek 爆火成為焦點(diǎn)。前經(jīng)緯創(chuàng)投合伙人莊明浩的 74 頁 PPT，為剖析這一現(xiàn)象提供了d特視角。

DeepSeek 成功源于開源策略。2025 年一季度，DeepSeek-V3 模型以 MIT 協(xié)議公開訓(xùn)練代碼和模型權(quán)重，打破大廠技術(shù)壟斷。其 557 萬美元的訓(xùn)練成本不到 GPT-4 的十分之一，推理成本降至每百萬 token 0.14 美元，大幅拉低行業(yè)門檻，使 AI 服務(wù)未來或按需取用，加速技術(shù)普及。

技術(shù)上，DeepSeek 帶來重要轉(zhuǎn)變。以往無腦堆參數(shù)提升模型性能，而它用 320 億參數(shù)實(shí)現(xiàn) 4000 億參數(shù)模型效果。借助混合專家系統(tǒng)（MoE）和稀疏激活技術(shù)，處理任務(wù)時(shí)只激活部分 “專家模塊”，節(jié)省算力且提升效率。若該技術(shù)普及，依賴燒錢堆參數(shù)的團(tuán)隊(duì)將面臨挑戰(zhàn)，促進(jìn)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

硬件方面，AI 領(lǐng)域博弈激烈。英偉達(dá) H200 和谷歌 TPU v5 能效差距達(dá) 3.7 倍，專用 AI 芯片迭代超傳統(tǒng)顯卡。但能源問題更受關(guān)注，微軟重啟核電站，顯示訓(xùn)練大模型耗電量驚人。未來，獲取便宜穩(wěn)定電力供應(yīng)或成 AI 公司核心競爭力。

實(shí)際應(yīng)用中，AI 已在多領(lǐng)域嶄露頭角。AlphaFold4 開源版蛋白質(zhì)預(yù)測精度達(dá) 1.2 埃，影響生物研究，實(shí)驗(yàn)室或調(diào)整方向。金融領(lǐng)域，摩根大通 AI 系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估比人類準(zhǔn) 97%，基金經(jīng)理工作將有變化。多模態(tài)方面，能處理多數(shù)據(jù)的 AI 系統(tǒng)成熟后，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用場景將拓寬。

地緣政治對(duì) AI 發(fā)展影響直接。ASML 新一代光刻機(jī)使 3nm 芯片自主生產(chǎn)有望，利好ZG AI。華為升騰芯片效率達(dá) 92%，繞過 CUDA 生態(tài)路線初見成效。中文語料信息密度優(yōu)勢(shì)被證實(shí)，或推動(dòng) NLP 技術(shù)出現(xiàn) “中文路線” 分支。

展望 2025 年，AI 有兩大趨勢(shì)。一是神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)融合，或讓 AI 具備邏輯推理能力；二是量子計(jì)算實(shí)用化，或重新定義算法優(yōu)化邊界。但現(xiàn)實(shí)問題也不容忽視，預(yù)計(jì)明年四季度八成網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容或由 AI 生成，分辨真假信息將成新課題。

DeepSeek 爆火是 2025 年 AI 發(fā)展的縮影。在多因素交織下，AI 領(lǐng)域快速變革。我們需關(guān)注動(dòng)態(tài)，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，推動(dòng) AI 技術(shù)更好發(fā)展。

附件：從DeepSeek爆火看2025年AI的發(fā)展-具備邏輯推理能力,重新定義算法優(yōu)化邊界