在對(duì)話式 AI 中，選擇性注意力鎖定的核心是鎖定目標(biāo)說話人，并盡可能降低噪聲和干擾 信號(hào)的影響。實(shí)現(xiàn)路徑主要包括：

1.聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別是利用音色、語調(diào)、語速等特征，AI 系統(tǒng)可穩(wěn)定區(qū)分和識(shí)別不同說話人。 紋識(shí)別具備高精度識(shí)別和個(gè)性價(jià)化支持兩大優(yōu)勢(shì)：

. 高精度識(shí)別：基于深度學(xué)習(xí)的聲紋識(shí)別，即使在嘈雜環(huán)境下也能準(zhǔn)確定位目標(biāo)人 聲。例如，聲網(wǎng)對(duì)話式 AI 引擎可屏蔽 95% 的背景人聲干擾。

. 個(gè)性化體驗(yàn)：支持自動(dòng)識(shí)別不同說話人并提供差異化回應(yīng)，為多用戶場景帶來更 自然的交互。

2.空間感知與波束形成

通過麥克風(fēng)陣列和波束形成算法，基于聲源空間位置定向拾音，削弱非目標(biāo)用戶聲音。

3.注意力機(jī)制建模

在語音識(shí)別與語義理解模型中引入 Transformer 注意力機(jī)制，使模型能“聚焦”目標(biāo) 信號(hào)而忽略干擾。

2.6.2 場景應(yīng)用

. 會(huì)議場景：AI 助手只響應(yīng)主持人語音指令，或根據(jù)聲紋區(qū)分發(fā)言人，生成更精 確的會(huì)議紀(jì)要。

. 嘈雜環(huán)境：在展會(huì)、商場等場所，鎖定用戶的聲音，避免因背景噪聲誤觸發(fā)。

. 家庭與個(gè)人助手：在多成員家庭中，根據(jù)聲紋為不同成員提供個(gè)性化語音控制和 定制化服務(wù)。

. 醫(yī)療場景：醫(yī)生查房時(shí)，AI 只響應(yīng)醫(yī)生指令，自動(dòng)忽略病人或其他環(huán)境音，保 障信息安全與交互準(zhǔn)確。