伴隨語音識(shí)別、機(jī)器視覺、自主導(dǎo)航、人機(jī)交互等智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)機(jī)器人行業(yè)進(jìn)入快速智能化轉(zhuǎn)型期。2020年，
智能機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到168億元，盡管受疫情等外生因素，在整體經(jīng)濟(jì)形勢相對(duì)低迷的背景下，機(jī)器人行業(yè)仍然
表現(xiàn)出較為強(qiáng)勢的增長力，2021年市場規(guī)模突破250億。疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多L域?qū)o人化、自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)
力及勞動(dòng)力的旺盛需求，整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢。艾瑞預(yù)測，2025年智能機(jī)器人市場規(guī)模接近千億。相較于
工業(yè)機(jī)器人，應(yīng)用于非工業(yè)L域的機(jī)器人存在更多與人直接接觸的機(jī)會(huì)，對(duì)機(jī)器人智能化的要求更G，智能滲透率大于
工業(yè)L域的滲透情況。
整合重復(fù)度較高的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時(shí)間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬臺(tái)，比上年增長68%；服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量921.4萬臺(tái)，比上年增長47%；特種機(jī)器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
中電機(jī)驅(qū)動(dòng)最為傳統(tǒng),技術(shù)進(jìn)步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動(dòng)難度高,成本昂貴,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)性能最優(yōu)秀;氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)性能介于液壓和電機(jī)之間
液壓驅(qū)動(dòng)力量大爆發(fā)力強(qiáng);電機(jī)驅(qū)動(dòng)最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機(jī)驅(qū)動(dòng)+柔性軟件提升能量儲(chǔ)存循環(huán)能力;氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)質(zhì)量輕價(jià)格低,但控制精度不高
仿人機(jī)器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
國內(nèi)仿人機(jī)器人研究起步較晚,多以高校和研究機(jī)構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機(jī)器人,高1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺(tái)階
以早稻田大學(xué)仿人機(jī)器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機(jī)器人為代表的系統(tǒng)高度集成發(fā)展階段;以波士頓動(dòng)力公司仿人機(jī)器人為代表的的高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)發(fā)展階段
仿人機(jī)器人高度滲透各行業(yè)應(yīng)用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機(jī)器人50%以上的成本來自于關(guān)節(jié),其關(guān)節(jié)數(shù)量一般為25-50個(gè)
劉文強(qiáng)發(fā)布了2022年智能傳感器十大園區(qū)報(bào)告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進(jìn),分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
西部地區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合地區(qū)特色與國家政策引導(dǎo), 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機(jī)器人科研機(jī)構(gòu)總數(shù)偏少,人才相對(duì)匱乏
