《2025上海市“AI+制造”發展白皮書》白皮書在上海市經濟信息化委指導下，由上海市工業互聯網協會牽頭，聯合市工業數字化研究院、ZG信通院上海工創中心以及相關龍頭企業、服務商、科研機構等共同編制。白皮書系統梳理了制造業應用人工智能的總體態勢和演進方向，集中呈現了上海推進“AI+制造”的階段性成果。既是對上海“AI+制造”實踐的系統總結，更是對未來發展路徑的準確導航。

白皮書的發布標志著上海在推動新型工業化道路上邁出了堅實的一步。它不僅總結了上海在政策支持、技術突破和生態構建方面的現有成果，更直面當前產業升J中遇到的結構性挑戰，并提出了具有前瞻性和可操作性的解決方案。本文將從戰略背景、發展成效、現存瓶頸及未來路徑四個維度，對這份白皮書進行深入解讀。

范圍內，AI大模型已經從單純的規模擴張進入到了能力結構優化的深化階段。在此背景下，“AI+制造”已上升為戰略，各地紛紛布局。上海憑借其得天d厚的優勢，成為了這一領域的排頭兵。

先，政策支撐體系極為完善。上海發布了《加快推動“AI+制造”發展實施方案》，并創新性地推出了“模型券”、“算力券”等舉措，對于重點項目Z高給予1000萬元支持，同時聯合八大銀行提供4000億元的專項授信。這種“真金白銀”的投入，為企業數字化轉型提供了強有力的金融保障。

其次，產業基礎雄厚。上海擁有完整的產業鏈條和作為AI產業高地的優勢。依托連續的政策支持和豐富的應用場景，上海正致力于通過技術創新和場景賦能，構建一個全方位的政策保障體系，以期在“十五五”期間將“AI+制造”推向更深層次。

發展現狀：多點突破與顯著成效

經過一段時間的積累，上海的“AI+制造”已經形成了多點突破的格局，取得了令人矚目的成效。

在工業模型基礎能力方面，一批重量J項目落地見效。例如，寶武集團的鋼鐵大模型和智己汽車的智能設計仿真模型，都展示了AI技術在重工業和高端制造領域的強大潛力。同時，工業語料與智算云公共服務平臺的建成投用，提供了高達290TB的工業語料和萬卡J算力支撐，為中小企業降低了技術門檻。

在融合創新生態方面，以上海“模速空間”為代表的載體，已經集聚了超過1300家相關企業，并培育了44家專業服務商。這種集群效應極大地促進了技術交流與合作。

在示范場景應用方面，上海已在研發設計、生產制造、供應鏈管理等環節形成了百余個標桿案例。數據是Z有力的證明：寶武寶鋼基地通過AI應用，不合格率下降了65.4%；外高橋造船的研發效率提升了80%。此外，工業軟件、智能裝備和智能終端三大領域也實現了AI技術的深度融合，產品智能化水平快速提升。

現存瓶頸：結構性挑戰與痛點

盡管成績斐然，但白皮書也客觀地指出了當前面臨的結構性挑戰。這些瓶頸如果不解決，將制約“AI+制造”的規模化推廣。

先是高質量數據與語料供給不足。工業數據往往存在孤島現象，且格式不統一，難以直接適配模型訓練的需求。

其次是成熟可復用的AI解決方案稀缺。目前很多項目仍停留在定制化開發階段，導致成本較高，難以在行業內快速復制推廣。

再次是復合型人才缺口明顯。既懂工業生產流程又精通AI技術的跨業務人才極度匱乏，四類核心人才的培養難度較大。

Z后，部分企業對AI的認知仍存在片面性，對數據安全的擔憂以及組織準備的不足，也在一定程度上制約了AI應用的深化。

發展路徑：三步走與政策建議

針對上述問題，白皮書為企業AI能力的晉升規劃了一條清晰的路徑，并為政府政策制定提供了寶貴建議。

企業層面，建議遵循“三階段范式”：D一階段是實現生產運營數據化，并引入場景AI助手；第二階段是推進基礎技能和業務流程的AI化；第三階段則是Z終實現AI賦能全業務鏈的智能化轉型。

政策層面，白皮書提出了五項具體建議：一是強化政策統籌，構建跨部門協同機制，通過“揭榜掛帥”遴選先鋒企業；二是聚焦重點領域，持續打造示范場景，鼓勵國企和鏈主企業開放業務場景；三是深化創新融合，依托現有創新機構建設聯合創新基地；四是培育產業生態，率先沉淀一批國內L先、國際先進的“AI+制造”上海標準；五是實施人才培育招引計劃，建立人才需求目錄，定向招引國內外高端人才。

總而言之，《2025上海市“AI+制造”發展白皮書》不僅是一份成績單，更是一份路線圖。它展示了上海在智能制造領域的雄心壯志，同時也為全國其他地區提供了可借鑒的“上海方案”。隨著“AI+制造”樣板企業培育工程的啟動和人工智能應用中試基地的建設，上海正穩步邁向制造強國的建設目標。

附件：2025上海市“AI+制造”發展白皮書,戰略背景、發展成效、現存瓶頸及未來路徑四個維度,1000萬元支持,4000億的專項授信